12月20日下午，加拿大约克大学教授朱洪梅教授来信息学院作了题为"Time-varying statistical measures for studying brain functional connectivity"的学术报告，报告的主要内容是自适应S变换及其在脑磁图数据分析处理中的应用。报告由信息学院孙丰荣教授主持，信息学院部分师生聆听了报告。

    朱洪梅教授以我们的大脑如何工作这个问题开始整个报告，她首先介绍了由于这个问题的存在，科学家使用脑磁图技术记录人类大脑在不同活动下的电磁反应，但是脑磁图数据具有非时间平稳、随机性强、不同脑区域复杂交互等特点，使得用以往的信号分析方法处理脑磁图数据往往力不从心，因此需要应用性能更为优异的信号分析处理方法。随后朱教授引入了报告的核心：S变换。朱教授简单介绍了S变换发明者的故事，之后就S变换的核心公式的由来、与其他分析方法的不同以及在分析复杂信号方面的优势做了具体介绍。由于传统S变换存在一些局限，朱教授的研究组提出了一种改进的S变换时频分析方法——自适应S变换。朱教授重点说明了自适应S变换的数学原理以及较之传统S变换在分析非平稳信号方面的优势。接着朱教授以一个类似于游戏的干扰试验开始讲解自适应S变换的实际数据应用——MIST脑磁图数据分析。充分的临床试验表明自适应S变换能很好地分析人类大脑在处理复杂任务以及受到一些干扰时的脑磁信号。最后朱教授表达了自己希望与信息学院师生进行科研合作的愿望。

    报告结束后，朱教授耐心地回答了师生们提出的问题，整个学术报告现场气氛热烈融洽。朱教授通俗易懂的讲解，使同学们快速地了解了一种新的信号时频分析新技术，她的精彩演讲得到了老师和同学们的热烈掌声。

    朱洪梅博士，加拿大约克大学数学与统计系副教授。朱洪梅博士本科毕业于伟德BETVLCTOR1946数学院应用数学专业，后于加拿大滑铁卢大学获得应用数学专业博士学位，并在2001年到2004年间于加拿大卡尔加里大学Seaman MR Centre从事博士后研究工作。朱洪梅博士主要从事时频分析、数据分析、数值计算及其在医学等行业中的应用研究。