4月14号上午，大连理工大学丛丰裕教授在信息学院作了题为“Multi-domain Features of Multi-Channel Signals Extracted by Tensor Decomposition”的学术报告，本次报告由吴强老师主持，信息学院部分师生聆听了本次报告。

首先，丛丰裕教授在报告中介绍了什么是脑电信号和事件相关电位（ERP），以及ERP在认知神经科学和康复医学研究中的重要作用，随后又对张量分解的CP、Tucker模型及在ERP处理中的应用做了讲解，并通过一些具体的实验结果演示对此做了详细的阐述，最后对张量分解在未来脑科学研究课题中的应用作了介绍。

报告结束后，丛丰裕教授耐心地回答了师生们提出的问题，整个学术报告现场气氛热烈融洽。丛丰裕教授的精彩报告得到了同学们和老师们的热烈鼓掌，其报告对于研究生阶段的学习和研究具有重要的指导意义。

报告人简介

丛丰裕，辽宁大连人。在2002 和2007 年从上海交通大学分别获得本科（热能与动力工程）与工学博士（机械设计及理论）学位，并且在2010年从芬兰University of Jyvaskyla获得哲学博士（Mathematical Information Technology）学位。2012 年5 月被芬兰University of Jyvaskyla授予Docent（终身职称：副教授、博士生导师）。2013年4月至2016年3月期间，任日本理化学研究所的访问研究员。从2013年12月开始，在大连理工大学生物医学工程系工作，任职教授、博士生导师。

丛丰裕教授在国际主流期刊和会议上已经发表文章 50 余篇，作为第一作者（共三位作者）2015 年在新加坡World Scientific 出版社出版一本英文专著，题为“Advanced Signal Processing on Brain Event-related Potentials (ERPs): Filtering ERPs in Time, Frequency and Space Domains Sequentially and Simultaneously”。

丛丰裕教授是IEEE 高级会员(IEEE Senior Member)，中国生物医学工程学会高级会员，是SCI 杂志Journal of Neuroscience Methods 的编委，多次担任国际主流会议的程序委员会成员。